中级经济师偏态系数计算

偏态系数又称偏差系数.说明随机系列分配不对称程度的统计参数,用Cs表示.和Cv只能反映频率密度分配曲线的平均情况和离散程度,而不能反映其对称（即偏态）情况,所以必须再引入一个参数——偏差系数Cso计算公式如右图.　　Cs=0称为正态分配,Cs＞0称为正偏分配,Cs＜0称为负偏分配

偏态系数主要又两部分组成：第一是偏，既是微微偏偏的意思，所谓的微微偏偏就说明这个系数不稳定但是变化幅度不大；第二个就是态，顾名思义就是指这个系数有点“变态”，也就说这个数比较大，可能上百也可能上千不定，而这个变态的大数要用人工计算显然不显示，所以偏态系数必须使用计算机模拟计算才可得出。我刚刚计算机模拟了下，得到的推倒公式是：k = 100～1000(wwpp)± 这就是他的基本推倒公式了。其中100～1000是变态大数，而wwpp是微微偏偏的标志，±就是他的波动。有些人为了简化公式，用了一下步骤：第1。wwpp振幅可以忽略不计，所有k = 100～1000(wwpp) ，第2。100～1000可以写成100*（1～10），用g=100，结果k = g * (1~10)，问题是1～10其实就是自然数嘛，所有用自然数N表示，得到的推倒公式就是 k = gN。这个公式现在普遍使用于机械，化工，电气，建筑，人文等等领域，可以说是21世纪最成功的推倒公式之一，上至100岁老人，下至刚出生小孩真是无人不晓。据说现在网络上的“求推倒”就是为了表达他们对这条公式的敬仰之情。所有我觉得楼主居然来问这个推倒公式，只能说明楼主并非地球一般人，明显就是火星的。在此我也表示敬仰。。。据说昨天周杰轮在新闻发布上也表示他对这条公式的最后结果表示有看法，他说k = gN => kg = N => kg 可以看出公斤，所以公式可以变形为 N = 公斤，也就是说其实这个自然数就是说N是表示公斤，就是偏态系数就是kg公斤。那么现在市场上卖菜的缺斤少两就是公斤系数的wwpp。也就说明了这个公式也使用于市场经济领域，周杰轮这一理论一次，引起轰动，估计明年的诺贝尔奖就是他的了。。。

偏态系数又称偏差系数，说明随机系列分配不对称程度的统计参数，用Cs表示。和Cv只能反映频率密度分配曲线的平均情况和离散程度，而不能反映其对称（即偏态）情况，所以必须再引入一个参数，即偏差系数Cso。偏态系数绝对值越大，偏斜越严重。简单偏态系数计算公式 峰度（peakedness;kurtosis）又称峰态系数。表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。直观看来，峰度反映了峰部的尖度。峰度以bk表示，Xi是样本测定值，Xbar是样本n次测定值的平均值，s为样本标准差。正态分布的峰度为3。以一般而言，正态分布为参照，峰度可以描述分布形态的陡缓程度，若bk<3，则称分布具有不足的峰度，若bk>3，则称分布具有过度的峰度。在实际应用中，通常将峰度值做减3处理，使得正态分布的峰度0。因此，在使用统计软件进行计算时，应注意该软件默认的峰度值计算公式。如Eviews默认的正态分布峰度为3。

峰态：又称峰态系数。表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。直观看来，峰度反映了尾部的厚度。峰度以bk表示，Yi是样本测定值，Ybar是样本n次测定值的平均值，s为样本标准差。正态分布的峰度为3。bk3称分布具有过度的峰度。若知道分布有可能在峰度上偏离正态分布时，可用峰度来检验分布的正态性。次数分配较常态分配曲线平坦者,为低阔峰分配时为常态分配.随机变量的峰度计算方法为：随机变量的四阶中心矩与方差平方的比值。偏态（Skewness），是指非对称分布的偏斜状态。换句话说，就是指统计总体当中的变量值分别落在众数（M0）的左右两边，呈非对称性分布。在统计学上，众数和平均数之差可作为分配偏态(skewnessdistribution)的指标之一。如平均数大于众数，称为正偏态(positiveskewness)；相反，则称为负偏态(negativeskewness)。即：如果X'>M0，这种偏态称为正偏态或右偏态，正偏态g1>0；如果X'

一、先说加权平均数：这个计算器没有直接计算加权平均的模式,有2个变通办法：1、单变量统计模式下开启频率,把权值输入到频率中,然后选择变量的“算数平均数”,其实就是加权平均数；2、双变量线性统计模式下,任选其一变量（假定Y）为权值输入,然后选择EX*Y,再选择EY,注：E就是那个求和的符号.前数除以后数,得出另一变量（X）的“算数平均数”,以上2种方法以方法1最为简便直观.开启频率,不是mode-stat,而是先shift再mode-stat－frequency,选择on,二、再说下偏态系统：偏态系数也叫偏差系数,这个计算器也没有直接计算偏态系数的模式,你的公式里写的平方应该不对,原公式是三次方,化简后就是标准差除以平均值,标准差有两个,一个是总体标准差,一个是样本标准差,看你计算的时候要选择哪一个了,通常是选择样本标准差,