中级经济师时间序列分析

梦徒幻影
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失如断了线的风筝情如失了色的彩虹

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2020中级经济师经济基础备考知识点:时间序列的速度分析

知识点:时间序列的速度分析

(一)发展速度与增长速度

1.含义:报告期水平已发展到基期水平的几分之几或若干倍。

公式:发展速度=报告期水平基期水平

由于基期选择的不同,发展速度:定基与环比之分。

(1)定基发展速度:报告期水平与某一固定时期水平(通常是最初水平)的比值。

(2)环比发展速度:报告期水平与其前一期水平的比值。

(3)两者之间关系:

第一:定基发展速度等于相应时期内各环比发展速度的连乘积;

第二,两个相邻时期定基发展速度的比率等于相应时期的环比发展速度;

2.增长速度

(1)含义:报告期增长量与基期水平的比值,表明报告期水平比基期增长(降低)了若干倍(百分之几);

(2)定基增长速度:增长量是累计增长量;

(3)环比增长速度:增长量是逐期增长量。

(二)平均发展速度与平均增长速度

1.平均发展速度:一定时期各期环比发展速度的序时平均数,采用几何平均法,也称水平法。

一定时期内现象发展的总速度等于各期环比发展速度的连乘积。

2.平均增长速度:反映现象在一定时期内逐期增长(降低)变化的一般程度。

3.平均发展速度与平均增长速度的关系:

平均增长速度=平均发展速度-1

(三)速度的分析与应用

1.当时间序列中的指标值出现0或负数时,不宜计算速度。

2.速度指标的数值与基数的大小有密切关系。在环比增长速度时间序列中,各期的基数不同,因此,运用这一指标反映现象增长的快慢时,往往要结合水平指标的分析才能得出正确结论。

“增长1%的绝对值”:速度每增长一个百分点而增加的绝对数量。反映同样的增长速度,在不同时间条件下所包含的绝对水平

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抹黑的过去

中级经济师《专业知识和实务》科目考试的人力资源管理专业是考生的热门选择,考生在复习时,需要时刻梳理重要考点,巩固知识点。下面深空网为大家整理了人力资源供求平衡的基本对策与方法的相关考点,来了解下吧。人力资源预测的分类人力资源预测是指在企业的评估和预言的基础上,对未来一定时期内人力资源状况的假设。人力资源预测可分为人力资源需求预测和人力资源供给预测。人力资源需求预测:人力需求预测程序(自上而下预测4步):(1)预测组织未来生产经营状况;(2)估算各职能工作活动的总量;(3)确定各职能及各-职能内不同层次类别人员的工作负荷;(4)确定各职能活动及各-职能活动内不同层次类别人员的需求量。人力资源需求预测的方法1、定量预测法定量预测法又称为统计学方法,指的是通过对某些商业要素进行预测从而决定劳动力队伍的大小。所谓商业要素指的是销售量或市场份额等组织的商业属性。常用的定量分析方法有以下几种:(1)时间序列分析法;(2)比率分析法;(3)回归分析法。2、定性预测法定性预测法又称为判断法,是一种最简单也是最常用的预测方法。最常用的判断技术有(1)主观判断法;(2)德尔菲法。人力资源供给预测(一)企业内部供给预测方法1、人员核查法;2、人员调配图;3、马尔科夫分析方法。周期越长,根据过去人员变动所推测的未来人员变动就越准确该模型假定在给定时间中人员的转移比率固定。关键是要确定出人员转移率矩阵表。(二)企业外部人力资源的供给预测外部人力资源供给预测包括对地方劳动力市场以及全国劳动力市场的预测。对于地方劳动力市场的预测(一)人力供给与人力需求的平衡(不平衡表现为3个方面)1、供给小于需求(1)从外部雇用人员,包括返聘退休人员;(2)提高现有人员的工作效率;(3)延长工作时间,让员工加班加点;(4)降低员工的离职率;(5)人力资源业务外包。2、供给大于需求(1)扩大经营规模,或开辟新的增长点,从而增加对人力资源的需求;(2)永久性的裁员,或者辞退员工;(3)提前退休;(4)冻结招聘;(5)缩短工作时间,工作分享或降低员工的工资,通过这些方式也可以减少供给;(6)对富余员工实行培训,这相当于进行人员储备,为未来的发展做准备。3、结构性失衡(1)进行内部人员的重新配置,包括晋升、调动、降职等,来弥补那些空缺的职位;(2)进行针对性的专门培训,使内部员工能够从事空缺职位的工作;(3)进行人员置换,释放那些组织不需要的人员,补充组织需要的人员,从而调整人员的结构。2022年中级经济师考试即将开考,想要快速提高分数?还身处迷茫中的你,可直接点击下方图片参加“2022年中级经济师考前30天核心考点冲刺营”,助你成功上岸!

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溺我海入她心

不知不觉已经到了十月中旬,为了做好考前的备考工作,下面由我为你精心准备了“中级经济师2020经济基础备考知识点:时间序列及其分类”,持续关注本站将可以持续获取更多的考试资讯!

中级经济师2020经济基础备考知识点:时间序列及其分类

1.时间序列的基本构成因素:被研究现象所属的时间、反映该现象一定时间条件下数量特征的指标值。

2.时间序列按照其构成要素中统计指标值的表现形式,分为绝对数时间序列、相对数时间序列和平均数时间序列三种类型。

3.依据指标值的时间特点,绝对数时间序列又分为时期序列和时点序列。

(1)时期序列 :反映现象在一段时期内发展的结果,即“过程总量”,如国内生产总值是当年各月国内生产总值相加的结果。

(2)时点序列 :反映现象在一定时点上的瞬间水平,如年底总人口数是说明在各年年末这一时点上的人口数所达到的水平,数值累加没有意义。

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