经济师时间序列分析难

一，什么是时间序列？时间序列简单的说就是各时间点上形成的数值序列，时间序列分析就是通过观察历史数据预测未来的值时间序列分析并不是关于时间的回归，它主要是研究自身的变化规律的二，时间序列的类别1，纯随机序列又称为白噪声序列，序列的各项之间没有任何相关关系，完全是无序的随机波动，这样的序列没有任何信息可以提取2，平稳非白噪声序列他的均值和方差是常数，对于这样的序列，现在已经有成熟的建模方法，通常是建立一个线性模型来拟合该序列的发展，借此提出有用的信息，ARMA 模型是最常用的平稳序列拟合模型（线性拟合并不是和时间的拟合，而是和本身的拟合）3，非平稳非白噪声序列对于非平稳序列，他的方差和均值不稳定，一般是先将其转换成平稳序列，这样就可以使用平稳时间序列的方法来分析，如ARMA模型；如果一个时间序列可以经差分后具有平稳性，则该序列是差分平稳序列，可以使用ARIMA模型三：平稳性检验1，为何要求序列平稳？我们知道序列平稳性是进行时间序列分析的前提条件，很多人都会有疑问，为什么要满足平稳性的要求呢？在统计学中，每一个问题我们都要有一个初始的基本假设，就像一些假设检验就要求数据符合正态分布，一个回归方程，要求Xi完全独立不相关，而且误差要符合均值为0的正态分布，而在时间序列分析上，最重要的假设前提就是序列的平稳性（来自一个知乎的牛叉解读），所以平稳的基本思想是：时间序列行为不能随着时间改变而改变，2，平稳时间序列的定义：平稳有强平稳和弱平稳之分，这里我们主要说弱平稳。ps:强平稳条件限制太强，难以验证对于随机变量 X ,可以计算期均值也就是数学期望 μ ，方差 σ^2，对于两个随机变量X 和 Y，可以计算 X，Y的协方差cov(X,Y)=E[(X- μx)(Y-μy)]和相关系数ρ(X,Y)=cov(X,Y)σXσY,他们度量了两个不同事件之间的相互影响程度。对时间序列{Xt，t∈T}，任意时刻的序列值Xt都是一个随机变量，每一个随机变量都会有均值和方差，任意取 t,s∈T，则他的自相关协方差函数 γ(t,s) = E[(X- μt)(Y-μs)] 和自相关系数ρ(t,s) = cov(Xt,Xs)σtσs，之所以是自协方差函数和自相关系数，就是因为他们衡量的是同一件事在两个不同时期（时刻 t 和时刻 s ）之间的相关程度，简单讲就是度量自己过去的行为对自己现在的影响！

难。时间序列分析是一门对于经管类学生来说较难的课程。金融时间序列分析是以金融理论为指导，运用时间序列分析原理和方法，描述和探索金融现象随时间发展变化的数量规律性，揭示金融市场的内在结构，用于指导人们的金融实践。

为了做好考前的备考工作，考生应当专心备考，下面由我为你精心准备了“2020中级经济师经济基础备考知识点：时间序列的水平分析”，持续关注本站将可以持续获取更多的考试资讯！

2020中级经济师经济基础备考知识点：时间序列的水平分析

知识点：时间序列的水平分析

（一）发展水平

1.发展水平：时间序列中对应于具体时间的指标数值。

2.序列中第一项的指标值称为最初水平，最末项的指标值称为最末水平，处于二者之间的各期指标值则称为中间水平。

3.根据各期指标值在计算报考分析指标时的作用来划分：

（1）基期水平：作为对比的基础时期的水平；

（2）报告期水平：则是所要反映与研究的那一时期的水平。

（二）平均发展水平

1.绝对数时间序列序时平均数的计算

（1）由时期序列计算序时平均数：简单算术平均数。

（2）由时点序列计算序时平均数。

第一种情况：由连续时点计算。分为两种情形：

一种是资料逐日排列且每天登记，采用简单算术平均数的方法计算：

另一种：资料登记的时间单位仍然是1天，但实际上只在指标值发生变动时才记录一次。此时需采用加权算术平均数的方法计算序时平均数，权数是每一指标值的持续天数。

2.相对数或平均数时间序列序时平均数的计算

相对数或平均数时间序列是派生数列，相对数或平均数通常是由两个绝对数对比形成的。

（三）增长量与平均增长量

1.增长量

增长量：报告期发展水平与基期发展水平之差，反映报告期比基期增加（减少）的绝对数量，用公式表示为：

增长量＝报告期水平－基期水平

根据基期的不同：逐期增长量和累计增长量

逐期增长：△i＝yi－yi－1

累计增长：△i＝yi－y0

两者关系：△i＝yi－y0＝Σ（yi－yi－1）

2.平均增长量

平均增长量：时间序列中逐期增长量的序时平均数，它表明现象在一定时段内平均每期增加（减少）的数量。

公式：平均增长量=逐期增长量的合计逐期增长量的个数=累计增长量时间序列项数-1

经济师时间序列分析

时间一天天的过去，为了更好的掌握备考的知识点，下面由我为你精心准备了“2020中级经济师经济基础备考知识点：时间序列的速度分析”，持续关注本站将可以持续获取更多的考试资讯！

2020中级经济师经济基础备考知识点：时间序列的速度分析

知识点：时间序列的速度分析

（一）发展速度与增长速度

1.含义：报告期水平已发展到基期水平的几分之几或若干倍。

公式：发展速度=报告期水平基期水平

由于基期选择的不同，发展速度：定基与环比之分。

（1）定基发展速度：报告期水平与某一固定时期水平（通常是最初水平）的比值。

（2）环比发展速度：报告期水平与其前一期水平的比值。

（3）两者之间关系：

第一：定基发展速度等于相应时期内各环比发展速度的连乘积；

第二，两个相邻时期定基发展速度的比率等于相应时期的环比发展速度；

2.增长速度

（1）含义：报告期增长量与基期水平的比值，表明报告期水平比基期增长（降低）了若干倍（百分之几）；

（2）定基增长速度：增长量是累计增长量；

（3）环比增长速度：增长量是逐期增长量。

（二）平均发展速度与平均增长速度

1.平均发展速度：一定时期各期环比发展速度的序时平均数，采用几何平均法，也称水平法。

一定时期内现象发展的总速度等于各期环比发展速度的连乘积。

2.平均增长速度：反映现象在一定时期内逐期增长（降低）变化的一般程度。

3.平均发展速度与平均增长速度的关系：

平均增长速度＝平均发展速度－1

（三）速度的分析与应用

1.当时间序列中的指标值出现0或负数时，不宜计算速度。

2.速度指标的数值与基数的大小有密切关系。在环比增长速度时间序列中，各期的基数不同，因此，运用这一指标反映现象增长的快慢时，往往要结合水平指标的分析才能得出正确结论。

“增长1%的绝对值”：速度每增长一个百分点而增加的绝对数量。反映同样的增长速度，在不同时间条件下所包含的绝对水平

四、时间序列

（一） 时间序列及其分类

时间序列分为：绝对数时间序列、相对数时间序列和平均数时间序列。

绝对数时间序列又可分为时期序列和时点序列。

（二） 时间序列的水平分析

1. 发展水平：时间序列中对应于具体时间的指标数值。

2. 平均发展水平：序时平均数或动态平均数，是对时间序列中各时期发展水平计算的平均数。

计算方法：

（1）绝对数时间序列序时平均数的计算：

a. 时期序列，把各时期数据相加除以时期数即可。

b. 时点序列，若是逐日登记的连续时点，则用简单算术平均法；若不是逐日登记，则用加权算术平均法。对于间断时点，若间隔时间相等，则先求各个时间间隔内的平均数，再对这些平均数进行简单算术平均；若间隔时间不等，则用加权算术平均。

（2）相对数或平均数时间序列序时平均数的计算：先分别求出分子指标和分母指标时间序列的序时平均数，然后再进行对比。

3.增长量与平均增长量

（1）增长量：时间序列中的报告期水平与基期水平之差，用于描述现象在观察期内增长的绝对数量。按照采用基期的不同，分为逐期增长量、累积增长量。

逐期增长量是报告期水平与前一时期水平之差，表示本期比前一时期增长的绝对数量；

累计增长量是报告期水平与某一固定时期水平之差，说明报告期与某一固定时期相比增长的绝对数量。

整个观察期内各逐期增长量之和等于最末期的累积增长量。

（2）平均增长量：时间序列中逐期增长量的序时平均数。

（三） 时间序列的速度分析

1.发展速度与增长速度

（1）发展速度：报告期发展水平与基期发展水平之比，用于描述现象在观察期内的发展变化程度

定基发展速度等于相应时期内各环比发展速度的连乘。

两个相邻时期定基发展速度的比率等于相应时期的环比发展速度。

（2）增长速度：也称增长率，是增长量与基期水平之比，用于描述现象的相对增长程度。

按照采用基期的不同，增长速度可分为定基增长速度与环比增长速度，两者之间没有直接的换算关系，在由环比增长速度推算定基增长速度时，可先将各环比增长速度加1后连乘，再将结果减1，即得定基增长速度。

2.平均发展速度与平均增长速度

平均发展速度：各个时期环比发展速度的平均数，用于描述现象在整个观察期内平均发展变化的程度

平均增长速度（平均增长率）：用于描述现象在整个观察期内平均增长变化的程度，它通常用平均发展速度减1来求得。

3.速度的分析与应用

增长1%绝对值：表示每增长一个百分点而增加的绝对数量。等于逐期增长量环比增长速度。

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中级经济师2020经济基础备考知识点：时间序列及其分类

1.时间序列的基本构成因素：被研究现象所属的时间、反映该现象一定时间条件下数量特征的指标值。

2.时间序列按照其构成要素中统计指标值的表现形式，分为绝对数时间序列、相对数时间序列和平均数时间序列三种类型。

3.依据指标值的时间特点，绝对数时间序列又分为时期序列和时点序列。

（1）时期序列 ：反映现象在一段时期内发展的结果，即“过程总量”，如国内生产总值是当年各月国内生产总值相加的结果。

（2）时点序列 ：反映现象在一定时点上的瞬间水平，如年底总人口数是说明在各年年末这一时点上的人口数所达到的水平，数值累加没有意义。

时间序列分析经济师

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2020中级经济师经济基础备考知识点：时间序列的速度分析

知识点：时间序列的速度分析

（一）发展速度与增长速度

1.含义：报告期水平已发展到基期水平的几分之几或若干倍。

公式：发展速度=报告期水平基期水平

由于基期选择的不同，发展速度：定基与环比之分。

（1）定基发展速度：报告期水平与某一固定时期水平（通常是最初水平）的比值。

（2）环比发展速度：报告期水平与其前一期水平的比值。

（3）两者之间关系：

第一：定基发展速度等于相应时期内各环比发展速度的连乘积；

第二，两个相邻时期定基发展速度的比率等于相应时期的环比发展速度；

2.增长速度

（1）含义：报告期增长量与基期水平的比值，表明报告期水平比基期增长（降低）了若干倍（百分之几）；

（2）定基增长速度：增长量是累计增长量；

（3）环比增长速度：增长量是逐期增长量。

（二）平均发展速度与平均增长速度

1.平均发展速度：一定时期各期环比发展速度的序时平均数，采用几何平均法，也称水平法。

一定时期内现象发展的总速度等于各期环比发展速度的连乘积。

2.平均增长速度：反映现象在一定时期内逐期增长（降低）变化的一般程度。

3.平均发展速度与平均增长速度的关系：

平均增长速度＝平均发展速度－1

（三）速度的分析与应用

1.当时间序列中的指标值出现0或负数时，不宜计算速度。

2.速度指标的数值与基数的大小有密切关系。在环比增长速度时间序列中，各期的基数不同，因此，运用这一指标反映现象增长的快慢时，往往要结合水平指标的分析才能得出正确结论。

“增长1%的绝对值”：速度每增长一个百分点而增加的绝对数量。反映同样的增长速度，在不同时间条件下所包含的绝对水平

四、时间序列

（一） 时间序列及其分类

时间序列分为：绝对数时间序列、相对数时间序列和平均数时间序列。

绝对数时间序列又可分为时期序列和时点序列。

（二） 时间序列的水平分析

1. 发展水平：时间序列中对应于具体时间的指标数值。

2. 平均发展水平：序时平均数或动态平均数，是对时间序列中各时期发展水平计算的平均数。

计算方法：

（1）绝对数时间序列序时平均数的计算：

a. 时期序列，把各时期数据相加除以时期数即可。

b. 时点序列，若是逐日登记的连续时点，则用简单算术平均法；若不是逐日登记，则用加权算术平均法。对于间断时点，若间隔时间相等，则先求各个时间间隔内的平均数，再对这些平均数进行简单算术平均；若间隔时间不等，则用加权算术平均。

（2）相对数或平均数时间序列序时平均数的计算：先分别求出分子指标和分母指标时间序列的序时平均数，然后再进行对比。

3.增长量与平均增长量

（1）增长量：时间序列中的报告期水平与基期水平之差，用于描述现象在观察期内增长的绝对数量。按照采用基期的不同，分为逐期增长量、累积增长量。

逐期增长量是报告期水平与前一时期水平之差，表示本期比前一时期增长的绝对数量；

累计增长量是报告期水平与某一固定时期水平之差，说明报告期与某一固定时期相比增长的绝对数量。

整个观察期内各逐期增长量之和等于最末期的累积增长量。

（2）平均增长量：时间序列中逐期增长量的序时平均数。

（三） 时间序列的速度分析

1.发展速度与增长速度

（1）发展速度：报告期发展水平与基期发展水平之比，用于描述现象在观察期内的发展变化程度

定基发展速度等于相应时期内各环比发展速度的连乘。

两个相邻时期定基发展速度的比率等于相应时期的环比发展速度。

（2）增长速度：也称增长率，是增长量与基期水平之比，用于描述现象的相对增长程度。

按照采用基期的不同，增长速度可分为定基增长速度与环比增长速度，两者之间没有直接的换算关系，在由环比增长速度推算定基增长速度时，可先将各环比增长速度加1后连乘，再将结果减1，即得定基增长速度。

2.平均发展速度与平均增长速度

平均发展速度：各个时期环比发展速度的平均数，用于描述现象在整个观察期内平均发展变化的程度

平均增长速度（平均增长率）：用于描述现象在整个观察期内平均增长变化的程度，它通常用平均发展速度减1来求得。

3.速度的分析与应用

增长1%绝对值：表示每增长一个百分点而增加的绝对数量。等于逐期增长量环比增长速度。

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知识点：时间序列的水平分析

（一）发展水平

1.发展水平：时间序列中对应于具体时间的指标数值。

2.序列中第一项的指标值称为最初水平，最末项的指标值称为最末水平，处于二者之间的各期指标值则称为中间水平。

3.根据各期指标值在计算报考分析指标时的作用来划分：

（1）基期水平：作为对比的基础时期的水平；

（2）报告期水平：则是所要反映与研究的那一时期的水平。

（二）平均发展水平

1.绝对数时间序列序时平均数的计算

（1）由时期序列计算序时平均数：简单算术平均数。

（2）由时点序列计算序时平均数。

第一种情况：由连续时点计算。分为两种情形：

一种是资料逐日排列且每天登记，采用简单算术平均数的方法计算：

另一种：资料登记的时间单位仍然是1天，但实际上只在指标值发生变动时才记录一次。此时需采用加权算术平均数的方法计算序时平均数，权数是每一指标值的持续天数。

2.相对数或平均数时间序列序时平均数的计算

相对数或平均数时间序列是派生数列，相对数或平均数通常是由两个绝对数对比形成的。

（三）增长量与平均增长量

1.增长量

增长量：报告期发展水平与基期发展水平之差，反映报告期比基期增加（减少）的绝对数量，用公式表示为：

增长量＝报告期水平－基期水平

根据基期的不同：逐期增长量和累计增长量

逐期增长：△i＝yi－yi－1

累计增长：△i＝yi－y0

两者关系：△i＝yi－y0＝Σ（yi－yi－1）

2.平均增长量

平均增长量：时间序列中逐期增长量的序时平均数，它表明现象在一定时段内平均每期增加（减少）的数量。

公式：平均增长量=逐期增长量的合计逐期增长量的个数=累计增长量时间序列项数-1

中级经济师时间序列分析

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知识点：时间序列的速度分析

（一）发展速度与增长速度

1.含义：报告期水平已发展到基期水平的几分之几或若干倍。

公式：发展速度=报告期水平基期水平

由于基期选择的不同，发展速度：定基与环比之分。

（1）定基发展速度：报告期水平与某一固定时期水平（通常是最初水平）的比值。

（2）环比发展速度：报告期水平与其前一期水平的比值。

（3）两者之间关系：

第一：定基发展速度等于相应时期内各环比发展速度的连乘积；

第二，两个相邻时期定基发展速度的比率等于相应时期的环比发展速度；

2.增长速度

（1）含义：报告期增长量与基期水平的比值，表明报告期水平比基期增长（降低）了若干倍（百分之几）；

（2）定基增长速度：增长量是累计增长量；

（3）环比增长速度：增长量是逐期增长量。

（二）平均发展速度与平均增长速度

1.平均发展速度：一定时期各期环比发展速度的序时平均数，采用几何平均法，也称水平法。

一定时期内现象发展的总速度等于各期环比发展速度的连乘积。

2.平均增长速度：反映现象在一定时期内逐期增长（降低）变化的一般程度。

3.平均发展速度与平均增长速度的关系：

平均增长速度＝平均发展速度－1

（三）速度的分析与应用

1.当时间序列中的指标值出现0或负数时，不宜计算速度。

2.速度指标的数值与基数的大小有密切关系。在环比增长速度时间序列中，各期的基数不同，因此，运用这一指标反映现象增长的快慢时，往往要结合水平指标的分析才能得出正确结论。

“增长1%的绝对值”：速度每增长一个百分点而增加的绝对数量。反映同样的增长速度，在不同时间条件下所包含的绝对水平

中级经济师《专业知识和实务》科目考试的人力资源管理专业是考生的热门选择，考生在复习时，需要时刻梳理重要考点，巩固知识点。下面深空网为大家整理了人力资源供求平衡的基本对策与方法的相关考点，来了解下吧。人力资源预测的分类人力资源预测是指在企业的评估和预言的基础上，对未来一定时期内人力资源状况的假设。人力资源预测可分为人力资源需求预测和人力资源供给预测。人力资源需求预测：人力需求预测程序(自上而下预测4步)：(1)预测组织未来生产经营状况；(2)估算各职能工作活动的总量；(3)确定各职能及各-职能内不同层次类别人员的工作负荷；(4)确定各职能活动及各-职能活动内不同层次类别人员的需求量。人力资源需求预测的方法1、定量预测法定量预测法又称为统计学方法，指的是通过对某些商业要素进行预测从而决定劳动力队伍的大小。所谓商业要素指的是销售量或市场份额等组织的商业属性。常用的定量分析方法有以下几种：(1)时间序列分析法；(2)比率分析法；(3)回归分析法。2、定性预测法定性预测法又称为判断法，是一种最简单也是最常用的预测方法。最常用的判断技术有(1)主观判断法；(2)德尔菲法。人力资源供给预测(一)企业内部供给预测方法1、人员核查法；2、人员调配图；3、马尔科夫分析方法。周期越长，根据过去人员变动所推测的未来人员变动就越准确该模型假定在给定时间中人员的转移比率固定。关键是要确定出人员转移率矩阵表。(二)企业外部人力资源的供给预测外部人力资源供给预测包括对地方劳动力市场以及全国劳动力市场的预测。对于地方劳动力市场的预测(一)人力供给与人力需求的平衡(不平衡表现为3个方面)1、供给小于需求(1)从外部雇用人员，包括返聘退休人员；(2)提高现有人员的工作效率；(3)延长工作时间，让员工加班加点；(4)降低员工的离职率；(5)人力资源业务外包。2、供给大于需求(1)扩大经营规模，或开辟新的增长点，从而增加对人力资源的需求；(2)永久性的裁员，或者辞退员工；(3)提前退休；(4)冻结招聘；(5)缩短工作时间，工作分享或降低员工的工资，通过这些方式也可以减少供给；(6)对富余员工实行培训，这相当于进行人员储备，为未来的发展做准备。3、结构性失衡(1)进行内部人员的重新配置，包括晋升、调动、降职等，来弥补那些空缺的职位；(2)进行针对性的专门培训，使内部员工能够从事空缺职位的工作；(3)进行人员置换，释放那些组织不需要的人员，补充组织需要的人员，从而调整人员的结构。2022年中级经济师考试即将开考，想要快速提高分数？还身处迷茫中的你，可直接点击下方图片参加“2022年中级经济师考前30天核心考点冲刺营”，助你成功上岸！

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中级经济师2020经济基础备考知识点：时间序列及其分类

1.时间序列的基本构成因素：被研究现象所属的时间、反映该现象一定时间条件下数量特征的指标值。

2.时间序列按照其构成要素中统计指标值的表现形式，分为绝对数时间序列、相对数时间序列和平均数时间序列三种类型。

3.依据指标值的时间特点，绝对数时间序列又分为时期序列和时点序列。

（1）时期序列 ：反映现象在一段时期内发展的结果，即“过程总量”，如国内生产总值是当年各月国内生产总值相加的结果。

（2）时点序列 ：反映现象在一定时点上的瞬间水平，如年底总人口数是说明在各年年末这一时点上的人口数所达到的水平，数值累加没有意义。