高级经济师数据特征的测度

数据分布的特征可以从三个方面进行测度和描述：

1、分布的集中趋势，反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度。

2、分布的离散程度，反映各数据远离其中心值的趋势。

3、分布的形状，反映数据分布的偏态和峰态。

扩展资料：

一组数据的分布特征可以从以下三个方面进行测度：

1、集中趋势的测度（众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值）。

2、离散程度测度（极差、内距、方差和标准差、离散系数）。

3、偏态与峰度测度（偏态及其测度、峰度及其测度）。

数据的分布特征可以从偏态与峰度测度、离散程度测度、集中趋势的测度这三个方面测度和描述。

偏态是指非对称分布的偏斜状态。样本的峰度和正态分布相比较而言，若峰度大于三，峰的形状比较尖，比正态分布峰要陡峭，反之亦然。离散程度指的是通过随机地观测变量各个取值之间的差异程度。集中趋势表明所研究的舆论现象在一定时间、空间条件下的共同性质和一般水平。

集中趋势又称“数据的中心位置”、“集中量数”等。就变量数列而言，由于整个变量数列是以平均数为中心而上下波动的，所以平均数反映了总体分布的集中趋势，它是表明总体分布的一个重要特征值。

根据变量数列的平均数，就可以了解所研究总体的集中趋势和一般特征。集中趋势是用来描述舆论现象的重要统计分析指标。

常用的有平均数、中位数和众数等，它们在不同类型的分布数列中有不同的测定方法。

相对而言，其中集中趋势又称“数据的中心位置”、“集中量数”等。它是一组数据的代表值，集中趋势的概念就是平均数的概念，它能够对总体的某一特征具有代表性，表明所研究的舆论现象在一定时间、空间条件下的共同性质和一般水平。

分布特征

分布特征是从一个侧面反映分布的性状即分布的形状特点和其他一些特性。在这样的意义上，样本分布与总体分布除n与N以及抽样调查与全面调查的区别外并无二致，所以我们以下有时对样本分布与总体分布并不进行严格区分。

借助这些特征，我们可以方便了解、描述一个分布，并把这一分布与其他分布加以比较。描述分布及其特征就是所谓描述统计的任务和内容。

数据的来源

1、源于企业内部，如交易、运营、财务、人力等部门产生的自有数据。

2、源于三方数据，如网络数据、通信数据、信用数据、客户数据等。

3、源于采集数据，如通过传感器、图像视频、社交媒体、物联网等途径接收到的数据。

一组数据的分布特征可以从以下三个方面进行测度:集中趋势的测度(众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值)离散程度测度(极差、内距、方差和标准差、离散系数)偏态与峰度测度(偏态及其测度、峰度及其测度)

1、集中趋势的测度（众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值）。

集中趋势又称“数据的中心位置”、“集中量数”等。它是一组数据的代表值。集中趋势的概念就是平均数的概念，它能够对总体的某一特征具有代表性，表明所研究的舆论现象在一定时间、空间条件下的共同性质和一般水平。

2、离散程度测度（极差、内距、方差和标准差、离散系数）。

离散程度是指通过随机地观测变量各个取值之间的差异程度，用来衡量风险大小的指标。

3、偏态与峰度测度（偏态及其测度、峰度及其测度）。

偏态是指非对称分布的偏斜状态。峰度又称峰态系数。表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。直观看来，峰度反映了峰部的尖度。样本的峰度是和正态分布相比较而言统计量，如果峰度大于三，峰的形状比较尖，比正态分布峰要陡峭。反之亦然。

扩展资料：

离散程度的测度意义

1、通过对随机变量取值之间离散程度的测定，可以反映各个观测个体之间的差异大小，从而也就可以反映分布中心的指标对各个观测变量值代表性的高低。

2、通过对随机变量取值之间离散程度的测定，可以反映随机变量次数分布密度曲线的瘦俏或矮胖程度。

集中趋势的测量方法

取得集中趋势代表值的方法有两种：数值平均数和位置平均数。

参考资料来源：百度百科-峰度

参考资料来源：百度百科-偏态

参考资料来源：百度百科-集中趋势

数据分布的特征可以从三个方面进行测度和描述：一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度1、分布的集中趋势，反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度。集中趋势又称“数据的中心位置”、“集中量数”等。它是一组数据的代表值。集中趋势的概念就是平均数的概念，它能够对总体的某一特征具有代表性，表明所研究的舆论现象在一定时间、空间条件下的共同性质和一般水平。2、分布的离散程度，反映各数据远离其中心值的趋势。离散程度是指通过随机地观测变量各个取值之间的差异程度，用来衡量风险大小的指标。3、分布的形状，反映数据分布的偏态和峰态。偏态是指非对称分布的偏斜状态。峰度又称峰态系数。表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。直观看来，峰度反映了峰部的尖度。样本的峰度是和正态分布相比较而言统计量，如果峰度大于三，峰的形状比较尖，比正态分布峰要陡峭。反之亦然。离散程度的测度意义1、通过对随机变量取值之间离散程度的测定，可以反映各个观测个体之间的差异大小，从而也就可以反映分布中心的指标对各个观测变量值代表性的高低。2、通过对随机变量取值之间离散程度的测定，可以反映随机变量次数分布密度曲线的瘦俏或矮胖程度。集中趋势的测量方法取得集中趋势代表值的方法有两种：数值平均数和位置平均数。领取公务员考试资料

知识结构 　　一、知识结构　　统计这一部分包括六章： 　　(一)统计与统计数据　　(二)统计数据的整理与显示　　(三)数据特征的测度　　(四)时间序列　　(五)统计指数　　(六)相关与回归　　整体来看，可以分成两大块，　　• 前三章主要讲统计数据，这是统计的基础;后三章更进一步，讲到了序列、指数、相关与回归关系。时间序列就是把某一统计指标在各个不同时间上的数值按时间先后顺序编制形成的序列，指数单从形式上看就是两个数值对比形成的相对数;相关与回归也是衡量数据之间的联系。总之，后三章实际上是一种对数据的高级处理方法，基础还是数据。　　• 第一章 统计与统计数据，主要是对统计数据所做的概述，包括统计数据的计量尺度、类型、来源及质量。统计数据的计量尺度是新加的一节，不可忽视，但内容比较简单;重点是掌握数据的类型，定量数据，由定距和定比尺度形成，就指数值型数据;定性数据包括分类数据和顺序数据，由定类尺度和定序尺度形成。还有一点是掌握时期指标和时点指标之间的区分。　　• 第二章 统计数据的整理与显示，分别讲述对定性数据和定量数据的整理，对定性数据，主要是频数分布表的编制;对定量数据，主要掌握数据分组方法。　　• 第三章 数据特征的测度，包括集中趋势和离散程度两个相反的方面。要概括地描述一组数据，也就是描述清楚它的集中趋势和离散程度。　　• 第四章 时间序列，对时间序列的分析包括水平分析和速度分析两方面。水平分析包括发展水平与平均发展水平、增长量与平均增长量;速度分析包括发展速度与增长速度、平均发展速度与平均增长速度、增长1%的绝对值这样三个知识点。需要掌握各自的定义及计算。　　• 第五章 统计指数，需要清楚是根据基期加权还是根据报告期加权，重点是指数体系的分析。　　• 第六章 相关与回归，要能够根据相关系数判断相关关系的程度;掌握一元线性回归方程正误的判断。对于相关系数和一元线性回归系数的计算公式，03年没有考这样繁琐的内容，但能记住。　　• 本部分是容易出计算题的部分，除了搞清楚基本概念外，必须多做练习，掌握基本题型的解题步骤，提高计算的准确性。　　二、主要考点 　　(一)统计与统计数据　　1 掌握统计的含义　　2 掌握统计数据的不同类型以及变量的含义和类型　　3 掌握统计指标的含义、分类　　4 掌握普查、抽样调查、统计报表的含义、特点和应用场合;　　5 掌握登记性误差和代表性误差的含义、区别　　(二)统计数据的整理与显示　　1 掌握比例、百分比和比率的计算方法　　2 掌握分类数据频数分布表的编制方法　　3 掌握条形图的作用、特点和绘制方法　　4 掌握累积频数和累计频率的计算方法　　5 掌握顺序数据频数分布表和累积频数分布表的编制方法　　6 掌握数据分组的方法　　7 掌握组中值的作用和计算方法　　8 掌握直方图和折线图的绘制方法　　9 掌握统计表的基本结构和设计要求　(三)数据特征的测度 　　1 掌握众数的计算方法、特点和应用范围　　2 掌握中位数的计算方法、特点和应用场合　　3 掌握简单算术平均数和加权算术平均数的计算方法、算术平均数的特点和应用场合　　4 掌握几何平均数的计算方法和应用场合　　5 掌握标准差和方差的计算方法和应用　　6 掌握离散系数的计算方法和具体应用　　(四)时间序列　　1 掌握不同时间序列序时平均数的计算方法　　2 掌握增长量、逐期增长量、累积增长量和平均增长量的计算方法　　3 掌握发展速度和增长速度的计算方法，定基发展速度与环比发展速度之间的关系并能相互推算　　4 掌握平均发展速度和平均增长速度的计算方法，掌握增长1%绝对值的计算方法　　(五)统计指数　　1 掌握指数的分类　　2 掌握基期加权综合指数和报告期加权综合指数的含义和计算方法　　3 掌握指数体系中价值指数与各因素指数之间的相对数量关系和绝对数量关系，并掌握指数体系的分析方法　　(六)相关与回归　　1 掌握相关关系的种类　　2 掌握相关表的编制方法和散点图的绘制方法　　3 掌握相关系数的计算方法，并能根据实际数据编制相关表、绘制散点图、计算相关系数，并进行分析。　　4 掌握一元线性回归方程的求法，能够解释回归系数的实际意义，能够根据实际数据求解回归方程并进行分析和预测　三、内容详解 　　(一) 统计与统计数据　　1.含义：统计工作;统计数据;统计学　　2.统计数据的计量尺度：定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。　　定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。　　定类尺度：只进行分类或分组，不反映各类的优劣、量的大小或顺序，不可以进行数学运算;例如：将人口分为男女两类。　　定序尺度：可以反映各类的优劣、量的大小或顺序，不可以进行数学运算;例如：将学生成绩分成优、良、中、及格和不及格五类。　　定距尺度：可以反映现象在量方面的精确差异，可以进行加、减运算;例如：某物长10米，重100千克等。　　定比尺度：相对数(或平均数)，可以进行加、减、乘、除等数学运算　　多选 (2004年试题)：以定距尺度计量的统计数据可以进行(　)　　A，加 B，减 C，乘 D，除 E，比较大小　　答案：ABE　　3. 类型　　类型：分类数据;顺序数据;数值型数据(通常我们处理的大多为数值型数据)，其中分类数据和顺序数据是定性数据或品质数据;数值型数据是定量数据或数量数据。　　对不同类型的数据应采用不同的统计方法来处理和分析。品质数据可计算各组的频数或频率，而数值型数据可以采取更多计算方法。　　变量及其类型：：分类变量、顺序变量、数值型变量。数据型变量又有离散变量和连续变量之分。　　多选(2004年试题)：连续变量具有(　)的特点　　A，可以取无穷多个值　　B，取值连续不断　　C，只可以取有限个值　　D，其取值都以整位数断开　　E，取值不能一一列举　　答案：ABE　　4．统计指标及其类型　　分类：总量指标、相对指标和平均指标　　其中，总量指标可分为时期指标和时点指标　　例题：03单选　经济增长率指标属于(　)　　A，总量指标　　B，相对指标　　C，平均指标　　D，时点指标　　答案：B　　5.统计数据的来源 　　(1)直接来源，称第一手或直接的统计数据　　方式：普查、抽样调查、统计报表　　(2)间接来源，第二手或间接的统计数据　　主要有：公开的出版物、未公开的内部调查等。　　单选(2005年试题)从使用者角度看，从(　)中取得的统计数据是第二手统计数据。　　A.经济普查　　B.农产量抽样调查　　C.《中国人口统计年鉴》　　D.固定资产投资月度统计报表　　答案：C　　6.统计数据的质量　　误差来源主要有：登记性误差(从理论上讲可以消除)和代表性误差(通常无法消除，但可以事先进行控制或计算)。登记性误差的原因：调查方案中有关的规定或解释不明确导致的填报错误、抄录错误、汇总错误;因人为因素干扰形成的有意虚报或瞒报调查数据。代表性误差的原因：抽取样本时没有遵循随即原则;样本结构与总体结构存在差异;样本容量不足等。　　单选(2005年试题)抽样时，由于样本容量不足造成的误差与因为(　)造成的误差，都属于代表性误差。　　A.被调查者有意虚报　　B.数据汇总错误　　C.填报错误　　D.没有遵循随机原则　　答案：D　(二) 统计数据的整理和显示 　　1.品质数据的整理与显示　　指标：频数与频数分布，比例，百分比，比率　　频数分布表：把数据的各个类别及其相应的频数全部列出来就是频数分布或称次数分布，将其用表格的形式表现出来就是频数分布表。　　比例是一个总体中各个部分的数量占总体数量的比重　　百分比是将比例乘以100而得出　　比率是各个不同类别的数量的比值　　图示：主要用条形图和圆形图　　单选(2004年试题)：根据第五次全国人口普查的结果，我国男性占总人口的，女性占总人口的，那么人口的性别比为(　)　　A， 100:　　B， 　　C， 　　D， 100:　　答案：C　　多选(2004年试题)：2001年底，我国共有博物馆1458个，其中综合性博物馆769个，历史类博物馆521个，艺术类博物馆57个，自然科技类博物馆19个，其他类型博物馆92个。这一构成应通过绘制(　)来显示。　　A，条形图　　B，累积频数分布图　　C，圆形图　　D，直方图　　E，折线图　　答案：AC　2.顺序数据的整理与显示 　　除了可以用分类数据的整理及图示方法外，还有累积频数和累计频率。　　累积频数：将各类别的频数逐级累加起来，一种方法是从类别顺序的开始一方向类别顺序的最后一方累加频数;另一种方法是从类别顺序的最后一方向类别顺序的开始一方累加频数　　累计频率：将各类别的百分比逐级累加起来　　3.数值型数据的整理与显示　　组距分组的步骤：　　(1)确定分组组数，经验公式：K= 1+ log10Nlog102;　　(2)对原始资料进行排序;　　(3)求极差：观察值减去最小观察值。　　(4)确定各组组距：组距=极差组数=某组的上限值-该组的下限值　　(5)确定组限：组中值=(上限+下限) 2　　(6)确定各组观察值出现的频数：组距分组遵循“不重不漏”的原则;分组时“上组限不在内”以防止重复。　　(7)制作频数分布表　　直方图与条形图的区别：前者用面积而后者用条形的长度来表示各类别频数的多少，前者高度与宽度均有意义，前者的各矩形通常是连续排列而后者通常是分开排列。　　4统计表　　基本结构：表头、行标题、列标题和数字资料　　设计要求：科学、实用、简练、美观　　要合理安排统计表的结构;表头一般应包括表号、总标题和表中数据的单位等内容;表中的上下两条横线一般用粗线，中间的其他线要用细线，这样使人看起来清楚、醒目;在使用统计表时，必要时可在表的下方加上注释，特别要注意注明资料的来源，以示对他人劳动成果的尊重，并备读者查阅使用　　多选(2004年试题)：通常情况下，设计统计表要求(　)　　A，没有数字的单元格应空白　　B，左右两边不封口　　C，表中数据一般是右对齐　　D，列标题之间一般用竖线隔开　　E，行标题之间不必用横线隔开　　答案：BCDE　(三)数据特征的测度 　　1.集中趋势的测度　　众数：一组数据中出现次数最多的变量值;它是一个位置代表值，特点是不受数据中极端值的影响　　中位数：是一组数据按一定顺序排序后，处于中间位置上的数值。当数值个数为奇数时，取中间位置的数;当数值个数为偶数时，取中间位置两个数的均值。　　它将全部数据等分成两部分，也是一个位置代表值，其特点是不受极端值的影响，在研究收入分配时很有用　　单选(2004年试题)：2003年，某市下辖六个县的棉花种植面积按规模由小到大依次为800公顷、900公顷、1100公顷、1400公顷、1500公顷、3000公顷，这六个县棉花种植面积的中位数是(　)公顷。　　A，1450　　B，1250　　C，1100　　D，1400　　答案：B　　解析：变量值一共有6个，偶数个，中位数为最中间两个数的平均数，即第三和第四个数的平均数，为12*(1100+1400)= 1250。　　算术平均数：也称均值，是全部数据的算术平均。它是集中趋势的最主要测度值。　　简单均值：等于所有数值相加之和数值个数;加权均值：(各组组中值*各组频数)频数之和。　　均值是一组数据的重心所在，是数据误差相互抵消后的必然结果，反映出事物必然性的数量特征。其缺点是容易受极端值的影响　　几何平均数：将一组中n个数据连乘后再开n次方。是适用于特殊数据的一种平均数，主要用于计算比率或速度的平均。实践中，主要用于计算社会经济现象的平均发展速度　　2.离散程度的测度 　　标准差：各变量与其均值离差平方和的平均数的平方根，它是数测量数据离散程度的最主要方法，也是实际中应用最广泛的离散程度测度值。在对社会经济现象进行分析是主要使用标准差。　　例：一组5个数据， 1、2、3、4、5，求其标准差。　　解：先求均值等于(1+2+3+4+5) 5 =3;　　再求离差，分别为：(1-3)=-2，(2-3)=-1，(3-3)=0，(4-3)=1，(5-3)=2。　　离差平方，分别为：4，1，0，1，4。离差平方和等于4+1+0+1+4=10　　离差平方和的平均数：105=2，所以方差为2　　把2开平方，即得标准差。　　离散系数：一组数据的标准差与其相应的均值之比，是测度数据离散程度的相对指标，其作用主要是用于比较不同组别数据的离散程度。　　上例中，离散系数等于2的平方根除以3。　　单选(2004年试题)：某学校学生的平均年龄为20岁，标准差为3岁;该校教师的平均年龄为38岁，标准差为3岁。比较该校学生年龄和教师年龄的离散程度，则(　)　　A，学生年龄和教师年龄的离散程度相同　　B，教师年龄的离散程度大一些　　C，教师年龄的离散程度是学生年龄离散程度的倍　　D，学生年龄的离散程度大一些　　答案：D　　解析：比较不同组别数据的离散程度应该用离散系数。学生年龄的离散系数为(320)，教师年龄的离散系数为(338)，学生年龄的离散系数要大一些。　　多选(2005年多选)下列数据特征的测度值中，易受极端值影响的有(　)。　　A.加权算术平均数　　B.简单算术平均数　　C.极差　　D.众数　　E.中位数　　答案：ABC

初级经济师数据特征的测度

【导读】参加2021年初级经济师考试的考生，除了需要进行《经济基础》的复习，还需要进行专业实务的备考，实务专业有10各科目，分别是工商管理、财政税收、农业经济、金融、保险、人力资源、旅游经济、运输经济、建筑房地产经济、知识产权，作为2021参考考生，考试复习的依据自然就是考试大纲了，在新的中级经济师经济基础大纲没有出来之前，我们的参考大纲只能是2020年初级经济师考试大纲，在新大纲出来后，再进行对比分析，把变化的考点进行更为深入的复习，掌握考试的要点，今天给大家带来的是2021年初级经济师参考大纲——经济基础知识，接下来就具体来了解一下。

考试目的

测查应试人员是否理解和掌握经济学基础、财政、货币与金融、统计、会计和法律等相关的原理、方法、技术、规范(规定)等，以及是否具有从事经济专业工作的初步基础知识和能力。

考试内容与要求

第一部分 经济学基础

1. 社会经济制度。理解物质资料生产和基本经济规律，辨别社会经济制度的变革和演化的主要阶段，诠释自然经济和商品经济的基本特征和发展过程，辨识市场与市场体系的基本功能，理解商品经济与市场经济的区别和联系，辨别社会资源配置基本方式，理解经济制度与经济体制之间的关系。

2. 商品经济的基本原理。理解商品的基本属性和本质特征，诠释货币产生的过程和基本职能，理解价值规律的表现形式和在商品经济中的主要作用。

3. 资本主义的发展历程和社会主义经济制度的建立。理解资本主义发展的基本过程，辨别垄断资本主义的基本经济特征和国家垄断资本主义的主要形式，诠释资本主义发展的必然趋势，理解社会主义经济制度建立的必然性和基本途径。

4. 社会主义的本质及其初级阶段的基本经济制度。理解社会主义的本质及其根本任务和目的，辨别社会主义初级阶段理论及基本经济制度的内容。

5. 社会主义市场经济体制及其运行基础。理解社会主义商品经济的存在原因和市场经济的基本特征，理解社会主义经济体制改革的目标和基本模式，诠释社会主义市场体系的基本特征和类型，掌握社会主义市场经济微观基础的内容。

6. 社会主义经济的增长与发展。理解社会主义再生产的实质和特点，诠释社会主义产业结构的基本构成，辨别社会主义国民收入分配的基本形式，理解社会主义经济增长和经济发展的相互关系，树立并坚持科学发展观和新发展理念。

7. 社会主义市场经济的宏观调控。理解社会主义国家的经济职能和实施宏观调控的必要性，辨别宏观经济调控的目标、方式和手段，理解宏观经济调控政策及其综合协调的基本要求。

8. 经济全球化与我国经济的对外开放。理解经济全球化及其发展趋势，诠释经济全球化对发展中国家的挑战与机遇，理解经济全球化背景下我国涉外经济管理的必要性和意义，辨别我国涉外经济管理应遵循的基本原则。

第二部分 财 政

9. 公共物品与财政职能。掌握公共物品的特征，理解公共物品融资与生产的制度结构，诠释市场效率，掌握市场失灵的主要表现，诠释财政的基本特征，掌握财政的基本职能，掌握建立现代财政制度的内容和主要任务，理解中央与地方财政事权和支出责任划分改革的内容。

10. 财政支出。理解财政支出及其分类的基本方法，掌握衡量财政支出规模的指标，理解影响财政支出规模的主要因素，理解购买性支出和转移性支出的涵义、功能与特点。

11. 财政收入。理解财政收入的形式与基本分类方法，理解影响财政收入规模的主要因素，诠释政府债务收入的特征和衡量指标，理解政府债务的经济影响，掌握我国政府债务管理制度。

12. 税收基本制度。理解流转税、所得税、财产税的基本特点，掌握增值税、消费税、企业所得税和个人所得税的基本内容，理解深化税收制度改革的目标取向和主要内容。

13. 政府预算制度。理解政府预算的基本职能，诠释政府预算周期，辨别部门预算，掌握深化预算管理制度改革的主要内容。

第三部分 货币与金融

14. 货币制度与货币发行。理解货币的本质和货币形态的演变过程，诠释货币制度的构成要素与基本类型，理解货币发行与货币供给机制的内涵。

15. 信用与金融中介。理解信用的内涵与基本类型，诠释金融中介的主要类型和主要金融中介机构的基本职能，辨别我国金融中介体系。

16. 金融体系与金融市场。理解金融体系的基本内容，诠释金融市场的分类和基本功能，掌握金融工具与利率的种类和基本作用。

17. 汇率与国际收支。理解外汇与汇率标价方法和主要影响因素，掌握国际收支及国际收支平衡表的基本构成。

第四部分 统 计

18. 统计与统计数据。理解统计、统计工作、统计数据，辨别统计数据的计量尺度，诠释统计数据的类型，理解统计指标及其基本类型。

19. 统计调查。理解统计调查种类，辨别统计调查的主要方式，掌握统计数据搜集的主要方法，正确测度统计数据的质量。

20. 统计数据的整理与显示。理解品质数据、数值数据整理与显示的基本方法，合理设计和使用统计报表。

21. 数据特征的测度。掌握集中趋势的测度，掌握离散程度的测度。

22. 统计指数。理解统计指数分类，诠释和应用加权综合指数，掌握统计指数体系及其分析方法，辨别几种常用的价格统计指数。

第五部分 会 计

23. 会计基本概念。理解会计的基本特征、职能以及会计核算的具体内容，诠释会计的基本前提，掌握会计基础和会计确认计量的原则，辨别会计信息的质量要求。

24. 会计核算。理解会计要素和会计科目，诠释会计等式及复式记账法、借贷记账法的规则和特点，掌握会计凭证的基本内容和填制要求，掌握会计账簿的登记规则和方法，辨别财产清查的过程和方法。

25. 财务会计报告。理解财务会计报告分类，辨别三种主要会计报表的内容，基本掌握财务会计报告的编制要求。

第六部分 法 律

26. 法的一般原理。辨别法的本质和基本特征，诠释法律规则的逻辑构成和分类，辨别我国法的制定程序和法律解释，理解法的功能和效力。

27. 中国特色社会主义法治体系。理解中国特色社会主义法治体系的基本内涵，诠释中国特色社会主义法律体系的基本构成，辨别经济生活中常用的部门法：民商法和经济法。

28. 行政法基础知识。理解行政法的基本特点，诠释行政主体的法律特征，理解行政行为的特征和效力，掌握行政复议基本制度，辨别行政诉讼的基本原则。

29. 民法基础知识。理解民法基本原则，辨别民事主体，辨别民事法律行为和特征，掌握代理、民事权利、民事义务和民事责任的基本内容，理解诉讼时效种类。

30. 诉讼与仲裁法律基础知识。理解民事诉讼法的基本内容和主要程序，理解仲裁法的基本内容和主要程序。

以上就是2021年初级经济师参考大纲——经济基础知识，总共六个部分内容，大家可以逐步进行认真复习，可以建立一个知识点框架图，2021年考生同时也要关注考试报名相关资讯，掌握初级经济师高分技巧，这些一定要提前了解和关注起来，祝大家考试成功!

第二十二章数据特征的测度

第一节、集中趋势的测度

集中趋势是指一组数据向某一中心值靠拢的倾向，测度集中趋势也就是寻找数据一般水平的代表值或中心值。集中趋势的测度，主要包括：

位置平均数----众数、中位数等

数值平均数----算术平均数和几何平均数等

(一)众数是一组数据中出现频数最多的那个数值，用M0表示。用众数反映集中趋势，非常直观，不仅适用于品质数据，也适用于数值型数据。众数是一个位置代表值，不受极端值的影响，抗干扰性强。

(二)中位数把一组数据按从小到大的顺序进行排列，位置居中的数值叫做中位数，用Me表示。

中位数计算：

3、计算和运用算术平均数注意事项：1)算术平均数同时受到两个因素的影响：各组数值的大小、各组分布频数的多少。频数在算术平均数中起着权衡轻重的作用。2)算术平均数易受极端值的影响。

(四)几何平均数是n个观察值连乘积的n次方根就是几何平均数。

(三)离散系数(标准差系数)

1、极差、标准差、方差都是反映数据分散程度的绝对值，其数值大小受到变量值水平高低和计量单位的影响。

2、为消除变量值水平高低和计量单位不同对离散程度测度值的影响，需要计算离散系数。

离散系数通常是就标准差来计算的，因此也称标准差系数。它是一组数据的标准差与其相应的算术平均数之比，是测度数据离散程度的相对指标，用 表示。

离散系数主要是用于比较对不同组别数据的离散程度。离散系数大的说明数据的离散程度也就大，离散系数小的说明数据的离散程度也就小。

在经济师考试里，有很多考生自以为《经济基础知识》科目基础容易，于是马马虎虎的备考，结果没能顺利通关。其实，对待任何一个科目大家都不能掉以轻心，下面深空网着重详解《经济基础知识》科目，帮助大家进一步理解。经济师《经济基础知识》考点内容有哪些?根据考试大纲，《经济基础知识》科目主要包括经济学基础、财政、货币与金融、统计、会计、法律六部分，主要考察各部分相关的原理、方法、技木、规范(规定)等内容，考试目标就是判定考生是否具有从事经济专业工作的基础知识和能力。考试具体内容如下：(1)经济学基础部分的考试内容包括社会经济制度、商品经济的基本原理、资本主义的发展历程和社会主义经济制度的建立、社会主义的本质及其初级阶段的基本经济制度、社会主义市场经济体制及其运行基础、社会主义经济的增长与发展、社会主义经济的宏观调控以及经济全球化与我国经济的对外开放等内容。(2)财政部分的考试内容包括公共物品与财政职能、财政支出、财政收入、税收基本制度、政府预算制度等内容。(3)货币与金融部分的考试内容包括货币制度与货币发行、信用与金融中介、金融体系与金融市场以及汇率与国际收支等方面。(4)统计部分的考试内容涉及统计与统计数据、统计调查、统计数据的整理与显示、数据特征的测度以及统计指数等方面，其中统计数据要求考生理解统计、统计工作、统计数据，辨别统计数据的计量尺度，诠释统计数据的类型，理解统计指标及其基本类型。《经济基础知识》科目特点(1)立足考纲《经济基础知识》共有6大部分37章，几乎章章都有一些必考点，因此考核非常全面。这种全面考核的形式增加了初、中级经济师职称的考核难度，使得部分学员难以备考。我们在备考《经济基础知识》时绝不能轻易放弃某一章，全面考核就要全面学习。(2)考试难度适中《经济基础知识》的考试难度并不大，每道题目不会深入考核，140分的总分，超过84分就能顺利通过经济师的考试，因此它是典型的不考难度考广度的考试。历年真题中大部分题目属于理解记忆型，只要好好备考，相信您一定能顺利通过初、中级经济师职称的考试。(3)常考知识点相对固定《经济基础知识》历年考核的知识点相对固定，因此往年真题具有较高的参考价值。同一个考点会采取不同的考核形式，相同的意思会采取多种表达方式。只要考生能够将知识点全面理解，并不会影响大家的发挥。

中级经济师测度数据

第二十二章　数据特征的测度

第一节、集中趋势的测度

集中趋势是指一组数据向某一中心值靠拢的倾向，测度集中趋势也就是寻找数据一般水平的代表值或中心值。集中趋势的测度，主要包括：

位置平均数----众数、中位数等

数值平均数----算术平均数和几何平均数等

(一)众数是一组数据中出现频数最多的那个数值，用M0表示。用众数反映集中趋势，非常直观，不仅适用于品质数据，也适用于数值型数据。众数是一个位置代表值，不受极端值的影响，抗干扰性强。

(二)中位数把一组数据按从小到大的顺序进行排列，位置居中的数值叫做中位数，用Me表示。

中位数计算：

3、计算和运用算术平均数注意事项：1)算术平均数同时受到两个因素的影响：各组数值的大小、各组分布频数的多少。频数在算术平均数中起着权衡轻重的作用。2)算术平均数易受极端值的影响。

(四)几何平均数是n个观察值连乘积的n次方根就是几何平均数。

(三)离散系数(标准差系数)

1、极差、标准差、方差都是反映数据分散程度的绝对值，其数值大小受到变量值水平高低和计量单位的影响。

2、为消除变量值水平高低和计量单位不同对离散程度测度值的影响，需要计算离散系数。

离散系数通常是就标准差来计算的，因此也称标准差系数。它是一组数据的标准差与其相应的算术平均数之比，是测度数据离散程度的相对指标，用 表示。

离散系数主要是用于比较对不同组别数据的离散程度。离散系数大的说明数据的离散程度也就大，离散系数小的说明数据的离散程度也就小。

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中级经济师2020经济基础常考知识点：离散程度的测度

知识点：离散程度的测度

集中趋势对一组数据的代表程度，取决于该组数据的离散水平。数据的离散程度越大，集中趋势的测度值对该组数据的代表性就越差，离散程度越小，其代表性就越好。

1.方差。 方差是数据组中各数值与其均值离差平方的平均数，它能较好地反映出数据的离散程度，是实际中应用最广泛的离散程度测度值。方差越小，说明数据值与均值的平均距离越小，均值的代表性越好。对极端值敏感。

2.标准差。 标准差即方差的平方根，对极端值敏感。

3.离散系数

定义：离散系数，也称为变异系数或标准差系数，即标准差与均值的比值，主要用于不同类别数据离散程度的比较，记为CV。

离散系数消除了测度单位和观测值水平不同的影响，可以直接用来比较变量的离散程度。标准差的大小不仅与数据的测度单位有关，也与观测值的均值大小有关，不能直接用标准差比较不同变量的离散程度。

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中级经济师2020经济基础备考知识点：集中趋势的测度

集中趋势的测度

1.均值

也叫平均数，就是数据组中所有数值的总和除以该组数值的个数。

均值是集中趋势最主要的测度值，适用于数值型数据、容易受到极端值的影响，利用全部数据信息。

2.中位数

把一组数据按从小到大或从大到小的顺序进行排列，位置居中的数值。

没有利用全部数据信息。主要用于顺序数据和数值型数据，特别是分布不对称的数据；但不适用于分类数据，不受极端值的影响，抗干扰性强。尤其适于收入这类偏斜分布的数值型数据。

3.众数

一组数据中出现次数（频数）最多的变量值，没有利用全部信息。不适用于定量变量，主要适用于分类和顺序变量，用于分布明显呈偏态的数据；众数可能不唯一。

中级经济师数据分布测度

3、离散程度的测度 离散程度，是指数据之间的差异程度或频数分布的分散程度。离散程度的测度，主要包括极差、方差和标准差、离散系数等。①极差，极差是最简单的变异指标，是总体或分布中的标志值与最小的标志值之差，又称全距，用R表示。R=Xmax-Xmin极差反映的是变量分布的变异范围或离散幅度，在总体中任何两个单位的标志值之差都不可能超过极差。极差仅仅取决于两个极端值的水平，不能反映其间的变量分布情况，同时易受极端值的影响。②标准差和方差标准差，总体所有单位标志值与其平均数离差之平方的平均数的平方根，用σ表示。1) (用于未整理的原始数据)2) (用于分组的数据)方差，就是标准差的平方，用σ2来表示。1) (用于未整理的原始数据)2) (用于分组的数据)标准差与方差是应用最广泛的统计离散程度的测度方法。③离散系数极差、标准差和方差等都是反映数据分散程度的绝对值。为消除变量值水平高低和计量单位不同对离散程度测定值的影响，需要计算离散系数。离散系数，也称标准差系数，它是一组数据的标准差与其相应的算术平均数之比，是测度数据离散程度的相对指标，用Vσ表示，其计算公式为：离散系数主要是用于比较不同组别数据的离散程度。离散系数大的说明数据的离散程度也就大，离散系数小的说明数据的离散程度也就小。集中程度和离散程度的测度类型具体指标与极端值的关系与数据类型的关系 集中程度位置平均数众数不受极端值影响既适用于品质数据，也适用于数值型数据 中位数不适用于分类数据 数值平均数算术平均数受极端值影响适用于数值型数据，但不适用于品质数据 几何平均数适用于观察值之间存在连乘积关系的数值型数据 离散程度绝对值极差适用于数值型数据 标准差 方差 相对值离散系数

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集中趋势的测度

1.均值

也叫平均数，就是数据组中所有数值的总和除以该组数值的个数。

均值是集中趋势最主要的测度值，适用于数值型数据、容易受到极端值的影响，利用全部数据信息。

2.中位数

把一组数据按从小到大或从大到小的顺序进行排列，位置居中的数值。

没有利用全部数据信息。主要用于顺序数据和数值型数据，特别是分布不对称的数据；但不适用于分类数据，不受极端值的影响，抗干扰性强。尤其适于收入这类偏斜分布的数值型数据。

3.众数

一组数据中出现次数（频数）最多的变量值，没有利用全部信息。不适用于定量变量，主要适用于分类和顺序变量，用于分布明显呈偏态的数据；众数可能不唯一。

第二十二章　数据特征的测度

第一节、集中趋势的测度

集中趋势是指一组数据向某一中心值靠拢的倾向，测度集中趋势也就是寻找数据一般水平的代表值或中心值。集中趋势的测度，主要包括：

位置平均数----众数、中位数等

数值平均数----算术平均数和几何平均数等

(一)众数是一组数据中出现频数最多的那个数值，用M0表示。用众数反映集中趋势，非常直观，不仅适用于品质数据，也适用于数值型数据。众数是一个位置代表值，不受极端值的影响，抗干扰性强。

(二)中位数把一组数据按从小到大的顺序进行排列，位置居中的数值叫做中位数，用Me表示。

中位数计算：

3、计算和运用算术平均数注意事项：1)算术平均数同时受到两个因素的影响：各组数值的大小、各组分布频数的多少。频数在算术平均数中起着权衡轻重的作用。2)算术平均数易受极端值的影响。

(四)几何平均数是n个观察值连乘积的n次方根就是几何平均数。

(三)离散系数(标准差系数)

1、极差、标准差、方差都是反映数据分散程度的绝对值，其数值大小受到变量值水平高低和计量单位的影响。

2、为消除变量值水平高低和计量单位不同对离散程度测度值的影响，需要计算离散系数。

离散系数通常是就标准差来计算的，因此也称标准差系数。它是一组数据的标准差与其相应的算术平均数之比，是测度数据离散程度的相对指标，用 表示。

离散系数主要是用于比较对不同组别数据的离散程度。离散系数大的说明数据的离散程度也就大，离散系数小的说明数据的离散程度也就小。