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中级经济师2020经济基础常考知识点：估计量的样本量
知识点：估计量的样本量
（一）估计量的性质
1.估计量的无偏性：对于不放回简单随机抽样，所有可能的样本均值取值的平均值总是等于总体均值。
即：样本均值的平均数等于总体均值，该估计量满足无偏性的要求。
2.估计量的有效性：在同一抽样方案下，对某一总体参数如果有两个估量值，方差越小的估计参数的效率越高，越有效。
即：假设A，B都是总体参数的无偏估计，其中A无偏估计量比其他无偏估计量具有较小的方差，该估计量满足有效性的要求。
3.估计量的一致性：随着样本量的增大，估计量的值如果稳定于总体参数的真值，这个估计量就有一致性。
即：随着样本量的无限增加，样本估计量就充分靠近总体参数，该统计量满足一致性的要求。样本越大估计越准确。
（二）抽样误差的估计
1.抽样误差无法避免，但可以计算，并采用适当的方式对其进行控制。
2.抽样误差影响因素：总体分布、样本量、抽样方式、估计量的选择。
（三）样本量的影响因素
1.调查的精度。调查精度越高（误差水平越小），所需要的样本量就越大。
2.总体的离散程度。总体的离散程度越大，所需要的样本量也越大。
3.总体的规模。总体规模越大，样本量也要随之增大（但不是同比例的）。
4.无回答情况。在无回答率较高的调查项目中，样本量要大一些。
5.经费的制约。
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中级经济师2020经济基础备考知识点：统计学的定义及两大分支
统计学的定义： 统计学是一门关于数据的学科，概括来讲，统计学是关于收集、整理、分析数据和从数据中得出结论的科学。如根据人口普查数据和1%人口抽样调查数据推算我国总人口；根据电脑寿命的实验数据确定产品免费保修期的长短等。
统计学的两大分支如下：
1.描述统计： 研究数据收集、整理和描述的统计方法。
（1）其内容包括：
1）如何取得所需要的数据。
2）如何用图表或数学方法对数据进行整理和展示。
3）如何描述数据的一般特征。
（2）应用举例：为了解与居民生活相关的商品及服务价格水平的变动情况，收集统计局发布的CPI数据，利用统计图展示CPI，利用增长率计算CPI的走势。
2.推断统计： 研究如何利用样本数据推断总体特征的统计方法。
（1）其内容包括：
1）参数估计：利用样本信息推断总体特征。
2）假设检验：利用样本信息判断对总体假设是否成立。
（2）应用举例：某公司评测顾客满意度，随机抽取部分顾客进行调查，再对顾客总体满意度进行评估，此时需要用到参数估计法，然后验证满意度高的客户更倾向于成为忠诚客户。
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2017年中级经济师《经济基础》重点：抽样调查
1、基本概念
①总体与样本
②总体参数与样本统计量
总体参数是抽样调查中想要了解的，是未知常数;
样本统计量又称估计量，是一个随机变量，与样本选取及设计有关，是对总体参数的估计。
③抽样框
是供抽样所用的所有抽样单元的名单，是抽样总体的具体表现。常用有名录框，如企业名录、电话簿、人员名册。抽样中的单位必须有序，高质量的抽样框应当提供被调查单位更多的信息，并且没有重复和遗漏。
2、概率抽样和非概率抽样
①概率抽样：又称随机抽样，依据随机原则，按照事先设计的程序，从总体中抽取部分单元;
特点：按一定的概率以随机原则抽取样本;抽中概率可计算;考虑每个样本单元被抽中的概率。
②非概率抽样：调查者根据自己的方便或主管判断抽取样本的方法，不依随机原则。如判断抽样(主观判断)，方便抽样(如拦截式)，自愿样本(如网上调查)，配额抽样。
3、抽样调查的一般步骤
确定调查问题→调查方案设计→实施调查过程→数据处理分析→撰写调查报告。
4、抽样调查中的误差
①抽样误差：由于抽样的随机性造成的，样本不同，对总体的估计也会不同;
②非抽样误差：抽样框误差，无回答误差，计量误差。
抽样框误差：抽样框不完整造成数据的遗漏，抽样框更新不及时产生无效数据等等;
无回答误差：随机因素如恰好不在，造成方差增大;非随机因素如不愿意回答，造成方差增大、估计偏差。
计量误差：数据与真值不一致造成的误差。
5、抽样的种类：简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样、多阶段抽样
6、简单随机抽样
分类：不放回简单随机抽样;放回简单随机抽样。
最基本的随机抽样方法。问题：效率不高，分布分散。
适用条件：抽样框中没有更多的可利用辅助信息;调查对象的分布范围不广;个体间的差异不是很大。
7、分层抽样
先把总体分为不同的层，再在不同层内独立、随机地抽取样本。要有足够的辅助信息，使得同一层差异小，不同层差异大。
特点：不仅可以估计总体参数，也可估计各层参数;便于抽样工作的组织;降低抽样误差。
样本量在各层的分配方法：等比例分配，不等比例分配。
8、系统抽样
按序排列，确定初始单元，等间隔抽取数据。分为按无关标识排列和按有关标识排列，后者精度更高。
方差估计比较复杂，给抽样误差带来一定困难。
9、整群抽样
步骤：划分为互不重叠的群体，抽样时直接抽取群，抽中的群调查全部，未抽中的群不调查。
如果群内差异小，群间差异大，抽样误差会比较大;如果群内差异大，群间差异小，误差低于简单随机抽样，适合此类群体的抽样调查。
10、多阶段抽样
是指将抽样过程分阶段进行，每个阶段使用的抽样方法往往不同，即将各种抽样方法结合使用，在大规模调查中常用。
其实施过程为，先从总体中抽取范围较大的单元，称为一级抽样单元，再从每个抽得的一级单元中抽取范围更小的二级单元，依此类推，最后抽取其中范围更小的单元作为调查单位。
多阶段抽样与分层抽样、整群抽样的关系：将总体分为若干个一阶单元，如果在每一个一阶单元中，都随机抽取部分二阶单元，由这些二阶单元中的总体基本单元组成的样本，在抽样的方式上，就相当于分层抽样;如果在全部的一阶单元中，只抽取了部分一阶单元，并对抽中的一阶单元中的所有的基本单元都做全面调查，这就是整群抽样。
分层抽样实际是第一阶抽样比为100%时的一种特殊的两阶抽样;而整群抽样实际上是第二阶抽样比为100%时的一种特殊的两阶抽样，故也称单级整群抽样。
